{"id":408089,"date":"2025-12-02T16:24:00","date_gmt":"2025-12-02T16:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/themarketperiodical.com\/?p=408089"},"modified":"2025-12-02T14:46:51","modified_gmt":"2025-12-02T14:46:51","slug":"ki-agenten-die-smart-contracts-im-wert-von-mehreren-millionen-dollar-ausnutzen-koennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/themarketperiodical.com\/de\/2025\/12\/02\/ki-agenten-die-smart-contracts-im-wert-von-mehreren-millionen-dollar-ausnutzen-koennen\/","title":{"rendered":"KI-Agenten, die Smart Contracts im Wert von mehreren Millionen Dollar ausnutzen k\u00f6nnen"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wichtige Einblicke<\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>KI-Modelle identifizierten einen simulierten Nutzungswert von fast 5 Millionen Dollar f\u00fcr mehrere Vertr\u00e4ge.<\/li>\n\n\n\n<li>Laut Anthropic verdoppelt sich der Umsatz mit KI-gesteuerten Exploits alle 1,3 Monate.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Ergebnisse kommen in einer Zeit, in der KI-Agenten in der On-Chain-Wirtschaft an Zugkraft gewinnen.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">KI-Agenten zeigen eine gr\u00f6\u00dfere F\u00e4higkeit, Schwachstellen in der Blockchain zu erkennen. Sie k\u00f6nnen jetzt Multimillionen-Dollar-Exploits simulieren. Neue Forschungsergebnisse von Anthropic und MATS unterstreichen diese wachsende F\u00e4higkeit.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In kontrollierten Tests erstellten die Systeme Exploit-Skripte. Diese Skripte konnten fast 5 Millionen Dollar abzweigen. Sie zielten auf verwundbare Smart Contracts in gro\u00dfen Netzwerken ab.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">KI-Modelle identifizierten Millionenbetr\u00e4ge bei simuliertem Diebstahl \u00fcber Blockchains hinweg<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dem<a href=\"https:\/\/red.anthropic.com\/2025\/smart-contracts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Bericht<\/a> zufolge werden die KI-gesteuerten Offensivf\u00e4higkeiten in diesem schnell wachsenden Sektor immer ausgefeilter. Anthropic bewertete Smart Contracts mithilfe der SCONE-Bench. Es analysierte 405 reale Angriffe zwischen 2020 und 2025.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Studie fand umfangreiche Schwachstellen in Ethereum, Binance Smart Chain und Base. Die Firma fand heraus, dass diese Vertr\u00e4ge 207 schl\u00fcsselfertige Exploits im Wert von 550,1 Millionen Dollar an potenziellen Verlusten enthielten. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um jegliche Kontamination durch Trainingsdaten vor dem Cutoff herauszufiltern, testete das Team 34 Vertr\u00e4ge, die nach dem 1. M\u00e4rz 2025 ausgenutzt wurden. Anthropic sagte, dass Opus 4.5, Sonnet 4.5 und GPT-5 Exploits f\u00fcr 19 Vertr\u00e4ge generierten. Diese KI-Agenten erreichten eine Erfolgsquote von 55,8 %.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die daraus resultierenden simulierten Diebst\u00e4hle erreichten ein Maximum von 4,6 Millionen Dollar. Opus 4.5 generierte 17 der Exploits, die 4,5 Millionen Dollar der Gesamtsumme ausmachten. <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"940\" height=\"654\" src=\"https:\/\/themarketperiodical.com\/app\/uploads\/2025\/12\/b8f0cb7b923425c17055f604b3ae0fb4acb5b407bd018eaf5a4ee7773aca886d-1.png\" alt=\"Gesamtumsatz aus der Ausnutzung von Sicherheitsl&#xFC;cken nach dem 1. 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M\u00e4rz 2025 | Quelle: red.anthropic.com<\/figcaption><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Modelle produzierten vollst\u00e4ndige Angriffssequenzen, von der Identifizierung der Schwachstelle bis zum Abfluss der Liquidit\u00e4t. Dies entspricht dem Verhalten von realen Vorf\u00e4llen auf der Kette. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anthropic lie\u00df auch Sonnet 4.5 und GPT-5 gegen 2.849 neu eingerichtete BNB Chain-Vertr\u00e4ge ohne bekannte Schwachstellen laufen. Bei beiden wurden zwei Zero-Day-Schwachstellen im Wert von 3.694 $ simuliertem Gewinn aufgedeckt. GPT-5 f\u00fchrte dies zu API-Kosten von $3.476 aus.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anthropic stellte fest, dass sich der potenzielle Ausbeutungswert zwischen M\u00e4rz und November 2025 alle 1,3 Monate verdoppelt hat. Auf der anderen Seite sanken die Ausf\u00fchrungskosten auf Token-Ebene alle zwei Monate um etwa 23%. Die durchschnittlichen Kosten f\u00fcr einen KI-Agenten, um einen Vertrag w\u00e4hrend des Experiments zu scannen, betrugen 1,22 $.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Einf\u00fchrung von KI-Agenten in Unternehmen beschleunigt sich trotz sinkenden Vertrauens<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Ergebnisse fallen mit einem breiteren Wandel in der Art und Weise zusammen, wie Unternehmen autonome KI-Agenten einsetzen. Das Capgemini Research Institute <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/ai-agents\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">berichtet<\/a>, dass sich diese Systeme schnell weiterentwickeln. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sie wandeln sich von konzeptionellen Werkzeugen zu praktischen L\u00f6sungen. Unternehmen binden sie jetzt direkt in ihre Kernfunktionen ein. Capgemini erkl\u00e4rte, dass KI-Agenten bis zum Jahr 2028 einen wirtschaftlichen Wert von bis zu 450 Milliarden Dollar freisetzen k\u00f6nnten.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sie sehen dies in Produktivit\u00e4tssteigerungen, Automatisierung und neuen Einnahmequellen begr\u00fcndet. Der Bericht zeigt, dass die Akzeptanz des neuen Tools zunimmt. Etwa 2 % der Unternehmen haben die Agenten bereits in gro\u00dfem Umfang eingesetzt, 12 % teilweise, und 23 % f\u00fchren Pilotprojekte durch. Weitere 61% sind noch dabei, den Einsatz zu pr\u00fcfen.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In Anbetracht dessen sch\u00e4tzt der Bericht, dass 15 % der Gesch\u00e4ftsprozesse im n\u00e4chsten Jahr halb- oder vollst\u00e4ndig autonom werden k\u00f6nnten. Allerdings glaubt weniger als jedes f\u00fcnfte Unternehmen, dass es \u00fcber die n\u00f6tige technische Reife verf\u00fcgt, um diesen Wandel zu unterst\u00fctzen. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Kryptowelt ist dieser Trend bereits sichtbar. Krypto-Protokolle und -H\u00e4ndler haben begonnen, Agenten in die On-Chain-Analyse, Automatisierungsroutinen und operative Aufgaben zu integrieren. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gleichzeitig pr\u00e4gen Krypto-Projekte wie das Virtuals Protocol und ai16Z die fr\u00fche Landschaft. Branchenanalysten erwarten, dass die Akzeptanz weiter zunehmen wird. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sie sehen eine Ausweitung auf das Risikomanagement, die Portfolio-\u00dcberwachung und die Erstellung von Inhalten. Diese Bereiche werden profitieren, wenn die F\u00e4higkeiten der KI-Agenten ausgereift sind. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wichtige Einblicke KI-Agenten zeigen eine gr\u00f6\u00dfere F\u00e4higkeit, Schwachstellen in der Blockchain zu erkennen. Sie k\u00f6nnen jetzt Multimillionen-Dollar-Exploits simulieren. Neue Forschungsergebnisse von Anthropic und MATS unterstreichen diese wachsende F\u00e4higkeit. In kontrollierten Tests erstellten die Systeme Exploit-Skripte. Diese Skripte konnten fast 5 Millionen Dollar abzweigen. Sie zielten auf verwundbare Smart Contracts in gro\u00dfen Netzwerken ab. 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