Vitalik Buterin ชี้ว่าเครื่องมือ AI เป็นภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ที่เพิ่มมากขึ้น

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ:

• Vitalik Buterin เตือนว่า AI บนคลาวด์อาจเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวและทำให้การเจาะระบบและการดัดแปลงระบบทำได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ทั่วโลกในปัจจุบัน
• เขาให้การสนับสนุนการตั้งค่าแบบเน้นภายในองค์กรเป็นหลัก โดยใช้การประมวลผลบนอุปกรณ์ การจัดเก็บข้อมูลในเครื่อง และการสร้างสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ เพื่อลดความเสี่ยงจากภายนอกในการใช้งาน
• ตัวแทน AI กำลังมีความเป็นอิสระมากขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลด้านความปลอดภัย เนื่องจากตลาดกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและมุ่งสู่มูลค่า 48 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังมีความสามารถมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่พวกมันก่อขึ้นก็ยากที่จะมองข้ามเช่นกัน Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ได้ดึงความสนใจไปที่การเปลี่ยนแปลงนี้ โดยเตือนว่าระบบ AI รุ่นใหม่ๆ อาจทำให้ผู้ใช้เสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูล การแทรกแซงจากภายนอก และการกระทำต่างๆ ที่เกิดขึ้นโดยไม่ได้รับอนุมัติอย่างชัดเจน ความกังวลของเขาอยู่ที่ตัวแทน AI ที่สามารถทำได้มากกว่าแค่ตอบคำถาม นั่นก็คือการทำงานต่างๆ เข้าถึงไฟล์ และโต้ตอบกับซอฟต์แวร์อื่นๆ ในการตอบสนอง เขาชี้ให้เห็นว่าการตั้งค่า AI แบบเน้นการใช้งานในพื้นที่ (local-first AI setups) เป็นวิธีที่ปลอดภัยกว่าในการลดการพึ่งพาระบบบนคลาวด์และเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไว้ใกล้ผู้ใช้มากขึ้น

Vitalik Buterin: ระบบ AI ระยะไกลเผชิญกับคำถามด้านความปลอดภัยที่เพิ่มมากขึ้น

ใน บทความบล็อก ล่าสุด บูเทอรินได้กล่าวว่า ผลิตภัณฑ์ AI ในปัจจุบันจำนวนมากพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานระยะไกลมากเกินไป รูปแบบดังกล่าว มักกำหนดให้ผู้ใช้ส่งข้อมูลส่วนบุคคลผ่านเซิร์ฟเวอร์ที่ควบคุมโดยผู้ให้บริการภายนอก ส่งผลให้ อีเมล เอกสาร กิจกรรมการท่องเว็บ และข้อมูลส่วนตัวอื่นๆ อาจตกอยู่ในความเสี่ยงที่ผู้ใช้ไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างเต็มที่

ความกังวลเพิ่มมากขึ้นเมื่อเครื่องมือ AI พัฒนาจากฟังก์ชันแชทบอทไปสู่ตัวแทนอัตโนมัติ ระบบเหล่านี้สามารถทำตามคำสั่ง เชื่อมต่อกับบริการภายนอก และดำเนินการหลายขั้นตอนได้อย่างราบรื่น ความสะดวกสบายดังกล่าวสร้างช่องทางใหม่สำหรับการนำไปใช้ในทางที่ผิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อความแจ้งเตือนที่เป็นอันตรายหรือเนื้อหาบนเว็บที่เป็นอันตรายมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของแบบจำลอง

เขา อ้างถึง งานวิจัยที่มีอยู่ซึ่งแสดงให้เห็นว่าจุดอ่อนบางอย่างเหล่านี้ปรากฏให้เห็นแล้วในทางปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น มีรายงานว่าเอเจนต์ AI ประมวลผลเว็บเพจที่เป็นอันตรายแล้วเรียกใช้สคริปต์เชลล์ ทำให้ผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถควบคุมส่วนหนึ่งของระบบได้ ผลการวิจัยอื่นๆ แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือบางอย่างอาจทำให้ข้อมูลรั่วไหลผ่านคำขอเครือข่ายที่ซ่อนอยู่ การตรวจสอบแยกต่างหากพบว่าประมาณ 15% ของทักษะเอเจนต์ที่สังเกตพบมีคำสั่งที่เป็นอันตราย

AI ที่เน้นการใช้งานในพื้นที่กำลังได้รับความสนใจ

เพื่อจำกัดความเสี่ยงเหล่านั้น Vitalik Buterin ได้อธิบายถึงการตั้งค่าแบบเน้นการทำงานในเครื่องเป็นหลัก โดยสร้างขึ้นจากกระบวนการอนุมานบนอุปกรณ์ การจัดเก็บข้อมูลในเครื่อง และการจำกัดการทำงานของกระบวนการอย่างเข้มงวด แนวคิดคือการเก็บงาน AI ไว้ในเครื่องของผู้ใช้เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ แทนที่จะส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม วิธีการนี้สามารถลดความเสี่ยงจากการเก็บรวบรวมข้อมูลและทำให้ผู้ไม่ประสงค์ดีแทรกแซงระบบได้ยากขึ้น

เขายังแสดงความกังวลเกี่ยวกับวิธีการสร้างและเผยแพร่โมเดลบางอย่างด้วย ในมุมมองของเขา เครื่องมือหลายอย่างที่ระบุว่าเป็นโอเพนซอร์สไม่ได้ให้ความโปร่งใสอย่างเต็มที่เกี่ยวกับวิธีการทำงาน ทำให้ผู้ใช้มีวิธีการตรวจสอบกลไกที่ซ่อนอยู่ พฤติกรรมของโมเดล หรือจุดอ่อนที่อาจปรากฏขึ้นภายใต้เงื่อนไขบางอย่างได้น้อยลง

ในข่าว Ethereum ล่าสุดอื่นๆ Vitalik Buterin ได้กล่าว ถึง Fast Confirmation Rule (FCR) ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่เสนอขึ้นมาเพื่อลดเวลาการยืนยันการฝาก ETH เหลือประมาณ 13 วินาทีโดยไม่ต้องทำการ hard fork เขายังตั้งข้อสังเกตอีกว่า FCR ไม่ได้มาแทนที่ full finality (ความสมบูรณ์ของการยืนยัน) เนื่องจากข้อเสนอนี้ยังคงขึ้นอยู่กับการรับรองจากผู้ตรวจสอบความถูกต้อง การซิงโครไนซ์ของเครือข่าย และข้อสมมติฐานด้านความน่าเชื่อถือในวงกว้างที่ยังคงได้รับการตรวจสอบอย่างเข้มงวด

ประสิทธิภาพยังคงเป็นปัจจัยสำคัญว่า AI ในเครื่องจะทำงานได้ดีในชีวิตประจำวันหรือไม่ Vitalik Buterin ได้ทดสอบการตั้งค่าหลายแบบ รวมถึงแล็ปท็อปที่มีการ์ดกราฟิก NVIDIA 5090, แพลตฟอร์ม AMD Ryzen AI Max Pro ที่มีหน่วยความจำแบบรวม 128 GB และฮาร์ดแวร์ DGX Spark

จากผลลัพธ์เหล่านั้น วิทาลิก ตั้งข้อสังเกต ว่า ความเร็วที่ต่ำกว่า 50 โทเค็นต่อวินาทีเริ่มส่งผลเสียต่อการใช้งาน นั่นเป็นเหตุผลที่เขาเลือกใช้แล็ปท็อปประสิทธิภาพสูงแทนที่จะใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะทางสำหรับการใช้งานในพื้นที่

ในขณะเดียวกัน ใน การคาดการณ์ราคา Ethereum ครั้งล่าสุด นักวิเคราะห์ชี้ให้เห็นถึงกระแสเงินทุน ETF และกิจกรรมบนเครือข่ายว่าเป็นสองปัจจัยสำคัญที่อาจกำหนดประสิทธิภาพของ ETH ในเดือนเมษายน 2026 พวกเขายังตั้งข้อสังเกตว่า ETH อยู่ในช่วงระหว่าง 1,755 ถึง 2,405 ดอลลาร์ และอาจดีดตัวขึ้นหากรูปแบบหัวและไหล่กลับหัวเกิดขึ้นจริง