Agentes de Inteligencia Artificial Capaces de Explotaciones Multimillonarias de Contratos Inteligentes

Ideas clave

• Los modelos de IA identificaron casi 5 millones de dólares en valor de explotación simulado en múltiples contratos.
• Anthropic dijo que los ingresos por explotaciones impulsadas por IA se duplicaban cada 1,3 meses.
• Los hallazgos se producen a medida que los agentes de IA ganan terreno en la economía en cadena.

Los agentes de IA están demostrando una mayor capacidad para detectar vulnerabilidades de blockchain. Ahora pueden simular exploits multimillonarios. Una nueva investigación de Anthropic y MATS pone de relieve esta creciente capacidad.

En pruebas controladas, los sistemas crearon scripts de explotación. Estos scripts podían desviar casi 5 millones de dólares. Su objetivo eran los contratos inteligentes vulnerables de las principales redes.

Modelos de IA identificaron millones en robos simulados a través de Blockchains

Según el informe, hay una sofisticación cada vez mayor de las capacidades ofensivas impulsadas por la IA dentro de este sector en rápido crecimiento. Anthropic evaluó los contratos inteligentes utilizando SCONE-bench. Analizó 405 exploits del mundo real entre 2020 y 2025.

El estudio encontró amplias vulnerabilidades en Ethereum, Binance Smart Chain y Base. La empresa descubrió que estos contratos contenían 207 exploits llave en mano por valor de 550,1 millones de dólares en pérdidas potenciales.

Para filtrar cualquier contaminación de los datos de entrenamiento anteriores al corte, el equipo probó 34 contratos explotados después del 1 de marzo de 2025. Anthropic dijo que Opus 4.5, Sonnet 4.5 y GPT-5 generaron exploits para 19 contratos. Estos agentes de IA alcanzaron una tasa de éxito del 55,8%.

Los robos simulados resultantes alcanzaron un máximo de 4,6 millones de dólares. Opus 4.5 generó 17 de los exploits, lo que supone 4,5 millones de dólares de ese total.

Los modelos produjeron secuencias de ataque completas, desde la identificación de la vulnerabilidad hasta el drenaje de liquidez. Esto reproduce el comportamiento de los incidentes en la cadena del mundo real.

Anthropic también ejecutó Sonnet 4.5 y GPT-5 contra 2.849 contratos de la Cadena BNB recién desplegados y sin debilidades conocidas. Ambos sacaron a la luz dos vulnerabilidades de día cero por valor de 3.694 $ en beneficios simulados. GPT-5 ejecutó esto con un coste API de 3.476 $.

Anthropic declaró que el valor potencial de explotación se duplicó cada 1,3 meses entre marzo y noviembre de 2025. Por otra parte, los costes de ejecución a nivel de token disminuyeron aproximadamente un 23% cada dos meses. El coste medio para que un agente de IA escanease un contrato durante el experimento fue de 1,22 $.

La adopción empresarial de agentes de IA se acelera a pesar de la disminución de la confianza

Los resultados coinciden con un cambio más amplio en la forma en que las empresas despliegan los agentes autónomos de IA. El Instituto de Investigación Capgemini informó de que estos sistemas están evolucionando rápidamente.

Están pasando de ser herramientas conceptuales a soluciones prácticas. Las empresas las están integrando directamente en sus funciones básicas. Capgemini afirmó que los agentes de IA podrían desbloquear hasta 450.000 millones de dólares en valor económico para 2028.

Consideran que esto se debe al aumento de la productividad, la automatización y las nuevas fuentes de ingresos. El informe muestra que la adopción de la nueva herramienta está aumentando. Alrededor del 2% de las empresas han desplegado agentes a escala, el 12% a escala parcial, y el 23% están realizando pruebas piloto. Otro 61% aún está evaluando la implantación.

Teniendo esto en cuenta, el informe estima que el 15% de los procesos empresariales pueden alcanzar la autonomía parcial o total en el próximo año. Sin embargo, menos de una de cada cinco organizaciones cree poseer la madurez técnica necesaria para soportar este cambio.

En el mundo criptográfico, esta tendencia ya es visible. Los criptoprotocolos y los operadores han empezado a integrar agentes en los análisis en cadena, las rutinas de automatización y las tareas operativas.

Al mismo tiempo, criptoproyectos como Virtuals Protocol y ai16Z están configurando el panorama inicial. Los analistas del sector esperan que la adopción siga creciendo.

Ven su expansión a la gestión de riesgos, la supervisión de carteras y la generación de contenidos. Estas áreas se beneficiarán a medida que maduren las capacidades de los agentes de IA.