Aperçu des principaux éléments
- Les modèles d’IA ont permis d’identifier près de 5 millions de dollars de valeur d’exploitation simulée dans le cadre de plusieurs contrats.
- Anthropic a déclaré que les revenus des exploits liés à l’IA doublaient tous les 1,3 mois.
- Ces résultats interviennent alors que les agents d’intelligence artificielle gagnent du terrain dans l’économie de la chaîne.
Les agents d’IA font preuve d’une plus grande capacité à repérer les vulnérabilités de la blockchain. Ils peuvent désormais simuler des exploits de plusieurs millions de dollars. De nouvelles recherches menées par Anthropic et MATS mettent en évidence cette capacité croissante.
Lors de tests contrôlés, les systèmes ont créé des scripts d’exploitation. Ces scripts pouvaient siphonner près de 5 millions de dollars. Ils ciblaient des contrats intelligents vulnérables sur les principaux réseaux.
Des modèles d’IA ont permis d’identifier des millions de dollars lors de vols simulés sur les différentes blockchains
Selon le rapport, les capacités offensives basées sur l’IA sont de plus en plus sophistiquées dans ce secteur en pleine croissance. Anthropic a évalué les contrats intelligents à l’aide du banc d’essai SCONE. Il a analysé 405 exploits réels entre 2020 et 2025.
L’étude a révélé des vulnérabilités importantes dans Ethereum, Binance Smart Chain et Base. L’entreprise a constaté que ces contrats contenaient 207 exploits clés en main représentant 550,1 millions de dollars de pertes potentielles.
Pour éliminer toute contamination par des données d’entraînement antérieures à la date butoir, l’équipe a testé 34 contrats exploités après le 1er mars 2025. Anthropic a déclaré qu’Opus 4.5, Sonnet 4.5 et GPT-5 ont généré des exploits pour 19 contrats. Ces agents d’intelligence artificielle ont obtenu un taux de réussite de 55,8 %.
Les vols simulés qui en ont résulté ont atteint un maximum de 4,6 millions de dollars. Opus 4.5 a généré 17 des exploits, représentant 4,5 millions de dollars de ce total.
Les modèles ont produit des séquences d’attaque complètes, depuis l’identification de la vulnérabilité jusqu’à l’épuisement des liquidités. Ils reproduisent ainsi le comportement des incidents réels survenus au sein de la chaîne.
Anthropic a également testé Sonnet 4.5 et GPT-5 sur 2 849 contrats BNB Chain nouvellement déployés et ne présentant pas de faiblesses connues. Les deux logiciels ont mis en évidence deux vulnérabilités de type « zero-day » d’une valeur de 3 694 dollars en bénéfices simulés. GPT-5 a exécuté cela pour un coût d’API de 3 476 $.
Anthropic a indiqué que la valeur d’exploitation potentielle a doublé tous les 1,3 mois entre mars et novembre 2025. D’autre part, les coûts d’exécution au niveau des jetons ont diminué d’environ 23 % tous les deux mois. Le coût moyen de l’analyse d’un contrat par un agent d’IA au cours de l’expérience était de 1,22 $.
L’adoption des agents d’IA par les entreprises s’accélère malgré la baisse de confiance
Ces résultats coïncident avec une évolution plus générale de la manière dont les entreprises déploient des agents d’IA autonomes. L’institut de recherche Capgemini a indiqué que ces systèmes évoluent rapidement.
Ils passent d’outils conceptuels à des solutions pratiques. Les entreprises les intègrent désormais directement dans leurs fonctions essentielles. Capgemini a déclaré que les agents d’IA pourraient débloquer jusqu’à 450 milliards de dollars de valeur économique d’ici 2028.
Les gains de productivité, l’automatisation et les nouvelles sources de revenus sont à l’origine de cette évolution. Le rapport montre que l’adoption du nouvel outil est en hausse. Environ 2 % des entreprises ont déployé des agents à grande échelle, 12 % à échelle partielle et 23 % mènent des projets pilotes. Par ailleurs, 61 % des entreprises sont encore en train d’évaluer le déploiement.
Dans ce contexte, le rapport estime que 15 % des processus opérationnels pourraient atteindre une autonomie partielle ou totale au cours de l’année suivante. Cependant, moins d’une organisation sur cinq pense posséder la maturité technique nécessaire pour soutenir ce changement.
Dans le monde de la cryptographie, cette tendance est déjà visible. Les protocoles et les traders de crypto-monnaies ont commencé à intégrer des agents dans l’analyse de la chaîne, les routines d’automatisation et les tâches opérationnelles.
Dans le même temps, des projets cryptographiques tels que Virtuals Protocol et ai16Z façonnent le paysage de la première heure. Les analystes du secteur s’attendent à ce que l’adoption se poursuive.
Ils envisagent de l’étendre à la gestion des risques, à la surveillance des portefeuilles et à la génération de contenu. Ces domaines bénéficieront de la maturation des capacités des agents d’IA.
Moses K is a crypto journalist covering markets, regulation, and blockchain trends. He has written for The Coin Republic, Coinchapter, Cryptopolitan, Cryptotale, Coinspeaker, and MPost. Known for his concise, data-driven reporting, Moses focuses on price analysis, on-chain metrics, and policy developments shaping the global digital asset landscape.
