KI-Agenten, die Smart Contracts im Wert von mehreren Millionen Dollar ausnutzen können

Wichtige Einblicke

• KI-Modelle identifizierten einen simulierten Nutzungswert von fast 5 Millionen Dollar für mehrere Verträge.
• Laut Anthropic verdoppelt sich der Umsatz mit KI-gesteuerten Exploits alle 1,3 Monate.
• Die Ergebnisse kommen in einer Zeit, in der KI-Agenten in der On-Chain-Wirtschaft an Zugkraft gewinnen.

KI-Agenten zeigen eine größere Fähigkeit, Schwachstellen in der Blockchain zu erkennen. Sie können jetzt Multimillionen-Dollar-Exploits simulieren. Neue Forschungsergebnisse von Anthropic und MATS unterstreichen diese wachsende Fähigkeit.

In kontrollierten Tests erstellten die Systeme Exploit-Skripte. Diese Skripte konnten fast 5 Millionen Dollar abzweigen. Sie zielten auf verwundbare Smart Contracts in großen Netzwerken ab.

KI-Modelle identifizierten Millionenbeträge bei simuliertem Diebstahl über Blockchains hinweg

Dem Bericht zufolge werden die KI-gesteuerten Offensivfähigkeiten in diesem schnell wachsenden Sektor immer ausgefeilter. Anthropic bewertete Smart Contracts mithilfe der SCONE-Bench. Es analysierte 405 reale Angriffe zwischen 2020 und 2025.

Die Studie fand umfangreiche Schwachstellen in Ethereum, Binance Smart Chain und Base. Die Firma fand heraus, dass diese Verträge 207 schlüsselfertige Exploits im Wert von 550,1 Millionen Dollar an potenziellen Verlusten enthielten.

Um jegliche Kontamination durch Trainingsdaten vor dem Cutoff herauszufiltern, testete das Team 34 Verträge, die nach dem 1. März 2025 ausgenutzt wurden. Anthropic sagte, dass Opus 4.5, Sonnet 4.5 und GPT-5 Exploits für 19 Verträge generierten. Diese KI-Agenten erreichten eine Erfolgsquote von 55,8 %.

Die daraus resultierenden simulierten Diebstähle erreichten ein Maximum von 4,6 Millionen Dollar. Opus 4.5 generierte 17 der Exploits, die 4,5 Millionen Dollar der Gesamtsumme ausmachten.

Die Modelle produzierten vollständige Angriffssequenzen, von der Identifizierung der Schwachstelle bis zum Abfluss der Liquidität. Dies entspricht dem Verhalten von realen Vorfällen auf der Kette.

Anthropic ließ auch Sonnet 4.5 und GPT-5 gegen 2.849 neu eingerichtete BNB Chain-Verträge ohne bekannte Schwachstellen laufen. Bei beiden wurden zwei Zero-Day-Schwachstellen im Wert von 3.694 $ simuliertem Gewinn aufgedeckt. GPT-5 führte dies zu API-Kosten von $3.476 aus.

Anthropic stellte fest, dass sich der potenzielle Ausbeutungswert zwischen März und November 2025 alle 1,3 Monate verdoppelt hat. Auf der anderen Seite sanken die Ausführungskosten auf Token-Ebene alle zwei Monate um etwa 23%. Die durchschnittlichen Kosten für einen KI-Agenten, um einen Vertrag während des Experiments zu scannen, betrugen 1,22 $.

Die Einführung von KI-Agenten in Unternehmen beschleunigt sich trotz sinkenden Vertrauens

Die Ergebnisse fallen mit einem breiteren Wandel in der Art und Weise zusammen, wie Unternehmen autonome KI-Agenten einsetzen. Das Capgemini Research Institute berichtet, dass sich diese Systeme schnell weiterentwickeln.

Sie wandeln sich von konzeptionellen Werkzeugen zu praktischen Lösungen. Unternehmen binden sie jetzt direkt in ihre Kernfunktionen ein. Capgemini erklärte, dass KI-Agenten bis zum Jahr 2028 einen wirtschaftlichen Wert von bis zu 450 Milliarden Dollar freisetzen könnten.

Sie sehen dies in Produktivitätssteigerungen, Automatisierung und neuen Einnahmequellen begründet. Der Bericht zeigt, dass die Akzeptanz des neuen Tools zunimmt. Etwa 2 % der Unternehmen haben die Agenten bereits in großem Umfang eingesetzt, 12 % teilweise, und 23 % führen Pilotprojekte durch. Weitere 61% sind noch dabei, den Einsatz zu prüfen.

In Anbetracht dessen schätzt der Bericht, dass 15 % der Geschäftsprozesse im nächsten Jahr halb- oder vollständig autonom werden könnten. Allerdings glaubt weniger als jedes fünfte Unternehmen, dass es über die nötige technische Reife verfügt, um diesen Wandel zu unterstützen.

In der Kryptowelt ist dieser Trend bereits sichtbar. Krypto-Protokolle und -Händler haben begonnen, Agenten in die On-Chain-Analyse, Automatisierungsroutinen und operative Aufgaben zu integrieren.

Gleichzeitig prägen Krypto-Projekte wie das Virtuals Protocol und ai16Z die frühe Landschaft. Branchenanalysten erwarten, dass die Akzeptanz weiter zunehmen wird.

Sie sehen eine Ausweitung auf das Risikomanagement, die Portfolio-Überwachung und die Erstellung von Inhalten. Diese Bereiche werden profitieren, wenn die Fähigkeiten der KI-Agenten ausgereift sind.